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歐意交易所 2025年01月07日 00:13 35 歐意交易所

  引言

  2016年11月7日新版區(qū)塊鏈價(jià)格查看流程,由中國保密協(xié)會(huì)隱私保護(hù)專業(yè)委員會(huì)主辦,,中國人民大學(xué)承辦的“2016(首屆)中國隱私保護(hù)學(xué)術(shù)會(huì)議”,在中國人民大學(xué)藝術(shù)學(xué)院音樂廳成功召開,。本次會(huì)議是國內(nèi)隱私保護(hù)領(lǐng)域的一次最重要的盛會(huì),,會(huì)議由中國人民大學(xué)孟小峰教授、信息工程研究所信息安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室林東岱主任擔(dān)任大會(huì)主席,,來自國內(nèi)外的兩百余人參加本次會(huì)議。

  會(huì)議共邀請到佐治亞理工大學(xué)Ling Liu教授,,中國人民大學(xué)孟小峰教授,,阿里巴巴集團(tuán)安全部技術(shù)杜躍進(jìn)副總裁,中國信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所何寶宏副所長,中國科學(xué)院軟件研究所丁麗萍研究員,,西安交通大學(xué)桂小林教授,,復(fù)旦大學(xué)周水庚教授,中國電科三十所安紅章高級工程師,,貴州大學(xué)彭長根教授和東南大學(xué)倪巍偉教授十位專家學(xué)者參加會(huì)議,,并就大數(shù)據(jù)下的新的隱私問題、隱私模型,、隱私保護(hù)技術(shù),、隱私問題的挑戰(zhàn)等幾個(gè)議題展開討論。

  隱私問題與挑戰(zhàn)

  大數(shù)據(jù)研究的前提是數(shù)據(jù)開放與共享,。然而在現(xiàn)實(shí)情況中,,大量數(shù)據(jù)處于閑置、孤島狀態(tài),,因?yàn)閿?shù)據(jù)的開放和共享可能會(huì)導(dǎo)致隱私的泄露,,很多數(shù)據(jù)擁有者或者管理者不敢或不愿開放、共享數(shù)據(jù),,導(dǎo)致工業(yè)界有數(shù)據(jù),、缺技術(shù),而學(xué)術(shù)界有技術(shù),、缺數(shù)據(jù),。在這樣的背景下,隱私保護(hù)被提出,,其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的關(guān)鍵,。通過隱私保護(hù)技術(shù),尋求一些使用數(shù)據(jù)的方法,,既不妨礙第三方從帶有敏感信息的數(shù)據(jù)集中獲取信息,,同時(shí)又避免隱私資料的泄露。

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  下面分別從各個(gè)專家學(xué)者的角度,,介紹大數(shù)據(jù)下的隱私問題和挑戰(zhàn),。

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  數(shù)據(jù)隱私的演化新版區(qū)塊鏈價(jià)格查看流程:概念和方法

  (Ling Liu,,美國佐治亞理工)

  

  大數(shù)據(jù)時(shí)代給隱私保護(hù)技術(shù)帶來極大的挑戰(zhàn),,Ling Liu教授就大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)開放和隱私保護(hù)問題做新版區(qū)塊鏈價(jià)格查看流程了詳細(xì)的報(bào)告。現(xiàn)如今,,各式各樣的網(wǎng)絡(luò)媒體為數(shù)據(jù)的收集提供了便捷,,然而這些數(shù)據(jù)中卻蘊(yùn)含了大量的個(gè)人信息,如購物模式,、家庭住址,、醫(yī)療信息和社交信息等,。直接對這些蘊(yùn)含敏感信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析無可避免會(huì)產(chǎn)生社會(huì)歧視等問題。

  針對隱私保護(hù)問題,,已經(jīng)提出了諸如加密、訪問控制,、匿名化,、變換和差分隱私等方法。大數(shù)據(jù)帶來更加便捷的服務(wù),,然而其與數(shù)據(jù)隱私卻存在著矛盾的關(guān)系,。隨著技術(shù)的發(fā)展,為了獲取個(gè)性化的服務(wù),,或是為了發(fā)展創(chuàng)新,,常常以犧牲隱私為代價(jià)。那么,,對于其中的矛盾關(guān)系真的如此不可調(diào)和嗎新版區(qū)塊鏈價(jià)格查看流程,?Ling Liu教授提出,在大數(shù)據(jù)的背景下,,我們應(yīng)該著眼于探索以可用性為導(dǎo)向的隱私保護(hù)方法,。此外,數(shù)據(jù)隱私應(yīng)該包括個(gè)人和組織對數(shù)據(jù)收集,、使用和分析,,甚至是交易的控制權(quán)。

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  大數(shù)據(jù)治理中的隱私保護(hù)

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  在大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下,,孟小峰教授對大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題進(jìn)行重新定位與思考,并試圖從數(shù)據(jù)管理的角度探討主動(dòng)隱私管理技術(shù),,為大數(shù)據(jù)隱私技術(shù)提供新思路和理論依據(jù),。報(bào)告圍繞以下四個(gè)方面展開討論:

  隱私問題:大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私源于數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)過度收集等造成的,,這與傳統(tǒng)的隱私泄露問題有本質(zhì)的不同。大數(shù)據(jù)隱私管理要服務(wù)于數(shù)據(jù)治理的需要,,其本質(zhì)是要保證數(shù)據(jù)的正確使用和交易,。

  隱私模型:在此問題背景下報(bào)告提出將隱私重新分類為顯式隱私(用戶自身公開的匿名的敏感信息)和隱式隱私(由第三方所搜集的用戶自身并不了解的敏感信息)。有其隱私構(gòu)成要素的不同提出P(U,C,A,D)模型,,由此定義了A-U隱私,、A-C隱私、C-U隱私,、C-C隱私,、U-C隱私等,。

  隱私技術(shù):基于新的隱私模型,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,,報(bào)告指出隱私技術(shù)應(yīng)變被動(dòng)保護(hù)(Protection)為主動(dòng)保護(hù)(Prevention),,為此提出了Privacy-Trinity架構(gòu),包括隱私風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與評估,、主動(dòng)保護(hù),、問責(zé)技術(shù)。其中,,風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與評估達(dá)到事前預(yù)警的目的,,主動(dòng)保護(hù)提供事中整體防御措施,問責(zé)技術(shù)提供事后溯源和追蹤,。三者三位一體,,形成一個(gè)完整的主動(dòng)防御體系。

  隱私悖論:報(bào)告的最后提出隱私問題永遠(yuǎn)是一個(gè)開放的問題,,當(dāng)下所構(gòu)筑的網(wǎng)絡(luò)空間在Privacy(隱私性),、Share(共享性)、Connection(關(guān)聯(lián)性)三者之間形成某種悖論,。人們一方面要開放共享,,互聯(lián)互通,一方面又要隱私權(quán),。到底是在共享互聯(lián)誘惑下“消滅”隱私權(quán),,還是在隱私前提下限制共享互聯(lián)的“盛宴”,還需拭目以待,。

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  淺淡DT時(shí)代的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題

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  DT時(shí)代下,因?yàn)橛辛藬?shù)據(jù),,人們的消費(fèi),、出行和生活等工作模式都隨著大量的數(shù)據(jù)發(fā)生了變化。阿里巴巴集團(tuán)安全部技術(shù)杜躍進(jìn)副總裁從企業(yè)的視角談了對數(shù)據(jù)安全的看法,。

  數(shù)據(jù)改變了人們的生產(chǎn)生活模式,,而人們對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)心也日益增加。阿里巴巴是一家數(shù)據(jù)公司,,擁有極其豐富的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景,,需要花大量精力來保證數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)安全包含了許多內(nèi)容,,包括企業(yè)秘密(知識產(chǎn)權(quán),、原始代碼)、用戶個(gè)人數(shù)據(jù)等,。目前中國的地下數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值達(dá)到了1000多億人民幣,,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過發(fā)展了十多年的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè),,所以在企業(yè)里數(shù)據(jù)安全的工作很大一部分在于與地下產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行對抗。

  從組織架構(gòu),,機(jī)制體制,,技術(shù)手段和人員能力四個(gè)角度,將以上設(shè)想歸納為數(shù)據(jù)安全成熟度模型,,旨在對其他組織或者機(jī)構(gòu)制定一些政策提供指導(dǎo)意義,,提高整個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)安全水平。

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  隱私邊界與數(shù)據(jù)流通信任體系構(gòu)建

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  數(shù)據(jù)流通是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要環(huán)節(jié),需求迫切,,但中國規(guī)范的數(shù)據(jù)交易行業(yè)近年來才剛剛起步,。因?yàn)槿狈τ行C(jī)制,所以急需出臺(tái)數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn),,建立審計(jì)監(jiān)督制度,,降低數(shù)據(jù)流通的成本。

  基于此,,何寶宏所長指出了隱私保護(hù)的三個(gè)關(guān)鍵問題,。首先是匿名化問題,強(qiáng)調(diào)了匿名化過程不能可逆,。其次,,指出了長期困擾著數(shù)據(jù)流通行業(yè)從業(yè)人員和監(jiān)管人員的困惑:是否需要對所有信息設(shè)定相同的隱私保護(hù)邊界新版區(qū)塊鏈價(jià)格查看流程?基于此提出的新思路是:將數(shù)據(jù)區(qū)分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和增值數(shù)據(jù),,二者對應(yīng)不同權(quán)屬,。第三是知情同意原則,其是個(gè)人信息權(quán)的核心,,已經(jīng)成為我國個(gè)人信息保護(hù)的一項(xiàng)重要原則,。

  關(guān)于數(shù)據(jù)流通信任體系的構(gòu)建,其需滿足以下三個(gè)要求:事前對用戶關(guān)心問題作出真實(shí)承諾,;事中有第三方評估監(jiān)督和信息公開,;事后有規(guī)范的風(fēng)險(xiǎn)損失賠償機(jī)制?;诖?,數(shù)據(jù)流通行業(yè)目前亟待統(tǒng)一規(guī)范的內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍,授權(quán)的要求和流程,,能夠交易的數(shù)據(jù)類型和要求,,交易方法,定價(jià)指導(dǎo)等,。

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  互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字取證與隱私保護(hù)

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  電子取證是科學(xué)地運(yùn)用提取和證明方法,,對于從電子數(shù)據(jù)源提取的電子證據(jù)進(jìn)行保護(hù)、收集,、驗(yàn)證,、鑒定、分析,、解釋,、存檔和出示,以有助于進(jìn)一步的犯罪事件重構(gòu)或者幫助識別某些與計(jì)劃操作無關(guān)的非授權(quán)性活動(dòng),。網(wǎng)絡(luò)取證是電子取證的主要組成部分,,其證據(jù)主要來源有通信數(shù)據(jù)流、鏈路設(shè)備,、安全防御設(shè)備,、服務(wù)器端的數(shù)據(jù)等,可以被分為Web取證,、云計(jì)算取證和社交網(wǎng)絡(luò)取證等三種典型范型,。

  在隱私方面,因在認(rèn)定敏感信息,、優(yōu)先級以及信息度量的不同,,對隱私的定義有很多種。歐美和香港對個(gè)人隱私的保護(hù),,從上個(gè)世紀(jì)70年代開始規(guī)范,,從各個(gè)不同的層面對個(gè)人隱私進(jìn)行了保護(hù)。和歐美等西方國家相比,,我國在這方面的立法比較滯后,,只是在民法、合同法,、侵權(quán)責(zé)任法等法律中有一些零散的規(guī)定,,沒有一部完善的隱私保護(hù)法,目前在個(gè)人隱私保護(hù)上急需一個(gè)完善的法律體系,、合理的制度設(shè)計(jì)和技術(shù)保障,。

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  空間大數(shù)據(jù)發(fā)布與共享中的隱私保護(hù)

  (桂小林·西安交通大學(xué))

  

  在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,,用戶只需通過隨身攜帶的移動(dòng)終端即可“隨時(shí)隨地”的享受互聯(lián)網(wǎng)提供的各種軟件,、存儲(chǔ)、計(jì)算和位置服務(wù),。這些服務(wù)層出不窮,,包括微信、博客,、地圖,、應(yīng)用商店,、社交網(wǎng)站、移動(dòng)搜索,、位置服務(wù)和云盤存儲(chǔ)等,。但在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)站,安全和隱私問題一直令人擔(dān)憂,,并已經(jīng)成為阻礙移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及和推廣的主要因素,。

  基于位置的服務(wù)LBS已成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的重要組成部分,然而,,隨著位置服務(wù)和智能設(shè)備的普及,,產(chǎn)生了大量的空間數(shù)據(jù),且空間數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆炸式增長,,如果將這些數(shù)據(jù)直接外包,,空間數(shù)據(jù)將面臨巨大的隱私安全挑戰(zhàn)。

  基于此,,桂小林教授指出,針對位置服務(wù)中的用戶位置和軌跡保護(hù)需要,,深入開展位置服務(wù)安全與隱私保護(hù)關(guān)鍵問題和方法研究是必須的,。通過關(guān)鍵技術(shù)研究,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)終端隱私保護(hù)和服務(wù)平臺(tái)安全訪問的一體化,,完成一個(gè)可信的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)位置服務(wù)原型系統(tǒng),,支持在隱私保護(hù)基礎(chǔ)上,能夠統(tǒng)計(jì)和分析某個(gè)時(shí)間,、某個(gè)范圍內(nèi)的用戶分布規(guī)律或統(tǒng)計(jì)特性,,為政府、企業(yè)和研究人員提供道路規(guī)劃,、商業(yè)配置等方面的決策支持,。

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  大數(shù)據(jù)查詢處理的隱私保護(hù)

  (周水庚·復(fù)旦大學(xué))

  

  查詢處理隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的核心,。大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過使用來實(shí)現(xiàn),,使用數(shù)據(jù)也就是訪問數(shù)據(jù)。在查詢處理隱私保護(hù)中,,根據(jù)角色將數(shù)據(jù)相關(guān)者劃分為數(shù)據(jù)擁有者,、數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)服務(wù)提供者。不同角色對隱私的需求不同,,數(shù)據(jù)擁有者需要數(shù)據(jù)隱私和存儲(chǔ)隱私,,數(shù)據(jù)使用者需要查詢隱私,數(shù)據(jù)服務(wù)提供商需要數(shù)據(jù)隱私和查詢隱私,。數(shù)據(jù)查詢處理隱私保護(hù)所要解決的就是在支持高效,、準(zhǔn)確的查詢處理的同時(shí),,保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、查詢隱私和存儲(chǔ)隱私,。

  隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵,,而查詢處理的隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要環(huán)節(jié)。查詢處理隱私保護(hù)主要面臨三方面的技術(shù)挑戰(zhàn):高效安全的算法,、復(fù)雜查詢的處理及同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù),、查詢和存儲(chǔ)隱私。結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理技術(shù),、密碼與信息安全技術(shù),,仍然可以找到有效的解決方案。

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  區(qū)塊鏈隱私保護(hù)技術(shù)探討

 ?。ò布t章·中國電科三十所)

  

  區(qū)塊鏈技術(shù),,是指通過去中心化和去信任的方式集體維護(hù)一個(gè)單向增長可靠賬本(數(shù)據(jù)庫)的技術(shù)方案,通過分布式共識和密碼學(xué)手段確保數(shù)據(jù)庫的可信性,。其中,,分布式共識賬本是區(qū)塊鏈技術(shù)的價(jià)值核心。對于公共賬本這一個(gè)屬性,,雖然對區(qū)塊鏈來說是一個(gè)好處,,但是同時(shí)存在隱私問題,因?yàn)檫@樣就有可能泄露隱私,,因此,,隱私保護(hù)在區(qū)塊鏈的領(lǐng)域受到重視,尤其是數(shù)字貨幣的領(lǐng)域,。

  就數(shù)字貨幣而言,,比特幣可以保護(hù)隱私,因?yàn)槠湫枰脩敉ㄟ^多個(gè)地址配合私鑰進(jìn)行交易,?;谶@個(gè)后面就派生出了許多的貨幣,最近的一個(gè)就是Z-CASH,,它安全性最高的一種數(shù)字貨幣,。對于數(shù)字貨幣方面的隱私保護(hù),包括四個(gè)方面:多個(gè)身份地址進(jìn)行偽裝,;將身份在一定的范圍內(nèi)混淆,;將身份和支付行為兩方面的混淆;對交易信息進(jìn)行隱藏,。就監(jiān)管而言,,這對于在中國發(fā)展的區(qū)塊鏈來說是非常重要的一方面。其主要分為兩個(gè)方面,一個(gè)是審計(jì)的問題,,第二個(gè)的話就是國家操作特權(quán),。

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  理性隱私計(jì)算探討

  (彭長根·貴州大學(xué))

  

  由于需要在隱私保護(hù)與可用性之間做好權(quán)衡,,傳統(tǒng)表達(dá)權(quán)衡的模型為博弈模型,。基于此,,彭長根教授提出對博弈模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,。在構(gòu)建博弈模型時(shí),考慮隱私保護(hù)與分析利用的權(quán)衡,,安全性與效率的權(quán)衡以及隱私獲取與攻擊成本的權(quán)衡,。

  理性隱私計(jì)算的關(guān)鍵問題則包括以下三個(gè)方面:首先是隱私度量,嘗試模仿香農(nóng)通信模型對隱私進(jìn)行度量,,同時(shí)考慮更復(fù)雜的度量計(jì)算:概率模型,、隱私信源模型、定義隱私函數(shù),、隱私信息熵模型等,;其次是博弈模型,將博弈模型引入理性隱私計(jì)算問題,,博弈模型的均衡狀態(tài)即為或用性與隱私保護(hù)之間的平衡,;第三個(gè)則是機(jī)制設(shè)計(jì),根據(jù)參與者的隱私偏好,,定義理性參與者類型和可選行動(dòng)策略。于是,,理性隱私計(jì)算的內(nèi)容體系可以概括為以下四個(gè)方面:理性隱私公平交換計(jì)算,、理性隱私保密合作計(jì)算、理性隱私訪問控制模型和理性隱私風(fēng)險(xiǎn)評估及控制模型,。

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  位置隱私保護(hù)中偏好調(diào)控技術(shù)

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  近年來,位置服務(wù)中的隱私保護(hù)問題得到了研究者的持續(xù)關(guān)注,,特別是近鄰查詢中位置隱私保護(hù)問題更是得到了廣泛的研究,。保護(hù)位置隱私查詢是隱私保護(hù)位置服務(wù)研究的重要內(nèi)容。

  基于此,,倪巍偉教授提出了隱私偏好(privacy preferences)的概念,,用隱私偏好表示保護(hù)位置隱私近鄰查詢中,不同場景下,,查詢者對其位置保護(hù)強(qiáng)度,、查詢效率與查詢準(zhǔn)確性的個(gè)性化調(diào)控要求。例如,查詢中位置保護(hù)強(qiáng)度,、查詢效率與準(zhǔn)確性的關(guān)注次序,;是否接受犧牲準(zhǔn)確性換取查詢效率提升;犧牲效率換取查詢準(zhǔn)確性或位置保護(hù)強(qiáng)度提升,;希望獲得的位置隱私保護(hù)強(qiáng)度的等級等?,F(xiàn)有多數(shù)研究在隱私模型構(gòu)建、高強(qiáng)度隱私保護(hù)機(jī)制等方面已取得顯著成果,,但從已有的模型和位置隱私保護(hù)機(jī)制對隱私偏好的支持方面考慮,,主要存在如下問題:位置隱私模型偏好描述能力不足,位置隱私保護(hù)機(jī)制對隱私偏好支持能力不足,。

  總結(jié)及未來展望

  大數(shù)據(jù)在當(dāng)前IT業(yè)發(fā)展十分迅速,,具有廣闊的發(fā)展前景,但同時(shí)其所面臨的隱私挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)也是空前的,,需要隱私保護(hù)研究者共同探求管理之道,。本次隱私保護(hù)學(xué)術(shù)會(huì)議就大數(shù)據(jù)下的隱私保護(hù)問題和挑戰(zhàn)進(jìn)行探索和總結(jié),為后續(xù)學(xué)者進(jìn)行科學(xué)研究奠定了基礎(chǔ),。當(dāng)然,,大數(shù)據(jù)隱私問題不僅僅是技術(shù)方面的問題,它還涉及到法律法規(guī),、監(jiān)督模式,、宗教等諸多方面。因此,,僅從技術(shù)層面探索大數(shù)據(jù)隱私問題還是不夠的,,需要學(xué)術(shù)界、企業(yè)界以及政府相關(guān)部門共同努力才能實(shí)現(xiàn),。

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